Reports
Questa sezione contiene tutti gli articoli e i documenti scritti dal team A.I.4Trading
Settlement Fails
Settlement Fails Data la prossima introduzione, sul mercato EU, di penalità per il mancato settlement sul lending di security, incluso nel CSDR2020, abbiamo analizzato l'impatto che l'introduzione di questo tipo di penalità ha avuto sui US Treasuries...
Premutation Importance
Premutation Importance Il nostro team di A.I.4trading spiega l'importanza dell'analisi delle feature nei modelli di machine e deep learning attraverso una serie di tre report. In questo primo paper viene affrontata una tecnica nota come "permutation...
A dive into reinforcement learning
Reinforcement learning is a particular area of machine learning concerned with decision making and how software agents take actions in a particular environment in order to maximize a particular function known as reward function . Theory and Concepts In Reinforcement...
Una nota relativa all’utilizzo di Cross validation per serie storiche
Nell'ultimo Report abbiamo fatto un punto sull''utilizzo di Cross validation per serie storiche. Se vuoi approfondire l'argomento, puoi leggere la seguente nota prodotta dall'Università di Melbourne A Note on the Validity of Cross-Validation for Evaluating...
Financial Prediction!
Questo è il primo di una serie di report sul Machine Learning applicato alla finanza in cui cerchiamo di evidenziare il possibile utilizzo di ML e DL nella finanza. Financial Prediction Markets allow you to buy and sell units of financial assets. If the prices of...
Archetypal Analysis as an autoencoder
In questo articolo dimostriamo come la struttura di una rete autoencoder può essere utilizzata per produrre l'outpunt di una analisi che riducail computational effort. Archetypal Analysis as an autoencoder Archetypal Analysis (AA) is a data approximation method which...
PCA improvement and generalization with deep learning
La nostra relazione sulla generalizzazione "DEEP" di una tecnica statistica "State of the Art" ampiamente utilizzata in ambito finanziario. PCA improvement and generalization with deep learning: Dimensionality reduction techniques are common techniques in...
Italian CDS towards Elections
Un interessante articolo su un'applicazione empirica di un algoritmo standard di Machine Learning (PCA) ad un problema di mercato: il rischio politico implicito nel 5y Italian Credit Default Swap. Italian CDS Towards Elections As Italian elections loom, we...