Premutation Importance

Il nostro team di A.I.4trading spiega l’importanza dell’analisi delle feature nei modelli di machine e deep learning attraverso una serie di tre report. In questo primo paper viene affrontata una tecnica nota come “permutation importance” applicata a modelli di Random Forest e di Extremely Randomized Trees. All’interno del paper vengono spiegate le basi teoriche di questa tecnica e i suoi punti di forza rispetto alla valutazione della feature importance tramite “Gini index” per i modelli ad albero. Vengono quindi mostrati i risultati sperimentali di questa tecnica.