Technology
Applichiamo algoritmi di Machine Learning e le reti neurali per generare informazioni dall’enorme quantità di dati presenti nel mercato, al fine di:
- Controllare la dinamica “non lineare” tra diversi asset.
- Migliorare la capacità e la competitività del trading
- Analizzare le anomalie nel pricing degli strumenti correlati (dalle curve dei tassi di interesse ai mercati azionari).
- Evidenziare le anomalie nel trading (volumi, attori, algoritmi) e ottieni segnali di allarme.
Il nostro obiettivo è:
- Pattern recognition
- Previsioni a lungo termine (interday data) e attività correlate (tattica di asset allocation);
- Valore relativo e processo di scoperta del commercio.
L’area di applicazione è a reddito fisso, cross-asset, strumenti liquidi e derivati.