Technology

Applichiamo algoritmi di Machine Learning e le reti neurali per generare informazioni dall’enorme quantità di dati presenti nel mercato, al fine di:

  • Controllare la dinamica “non lineare” tra diversi asset.
  • Migliorare la capacità e la competitività del trading
  • Analizzare le anomalie nel pricing degli strumenti correlati (dalle curve dei tassi di interesse ai mercati azionari).
  • Evidenziare le anomalie nel trading (volumi, attori, algoritmi) e ottieni segnali di allarme.

Il nostro obiettivo è:

  • Pattern recognition
  • Previsioni a lungo termine (interday data) e attività correlate (tattica di asset allocation);
  • Valore relativo e processo di scoperta del commercio.

L’area di applicazione è a reddito fisso, cross-asset, strumenti liquidi e derivati.